Relativne vrednosti. Relativna vrednost je rezultat deljenja (primerjave) dveh absolutnih vrednosti. Primerjava povprečij Primerjava vrednosti glede na njihove številčne vrednosti

Relativna vrednost– je rezultat deljenja (primerjanja) dveh absolutnih vrednosti. V števcu ulomka je vrednost, ki jo primerjamo, v imenovalcu pa vrednost, s katero se primerja (osnova primerjave). Na primer, če primerjamo vrednosti izvoza ZDA in Rusije, ki sta leta 2005 znašali 904,383 oziroma 243,569 milijarde dolarjev, bo relativna vrednost pokazala, da je vrednost izvoza ZDA 3,71-krat (904,383/243,569 ) večji od ruskega izvoza, medtem ko je osnovna primerjava vrednost ruskega izvoza. Dobljena relativna vrednost je izražena kot koeficient, ki kaže, kolikokrat je primerjana absolutna vrednost večja od osnovne vrednosti. IN v tem primeru primerjalna osnova je vzeta kot ena. Če je osnova 100, je relativna vrednost izražena v odstotkov (% ), če za 1000 – in ppm (‰ ). Izbira ene ali druge oblike relativne količine je odvisna od njene absolutne vrednosti:

– če je primerjana vrednost 2-krat ali več večja od primerjalne osnove, potem izberite obliko koeficienta (kot v zgornjem primeru);

– če je relativna vrednost blizu enote, potem je praviloma izražena v odstotkih (na primer primerjava vrednosti ruskega izvoza v letih 2006 in 2005, ki je znašal 304,5 oziroma 243,6 milijarde dolarjev, lahko rečemo, da je izvoz v letu 2006 125 % glede na leto 2005);

– če je relativna vrednost bistveno manjša od ena (blizu nič), je izražena v ppm (na primer, leta 2004 je Rusija v države CIS izvozila le 4142 tisoč ton naftnih derivatov, od tega 10,7 tisoč ton v Gruzijo, kar je 0,0026 ali 2,6 ‰ od vsega izvoza naftnih derivatov v države CIS).

Obstajajo relativne vrednosti dinamike, strukture, koordinacije, primerjave in intenzivnosti, v nadaljevanju za kratkost imenovane indeksi.

Indeks dinamike označuje spremembo pojava skozi čas. Predstavlja razmerje vrednosti enake absolutne vrednosti v različna obdobjačas. Ta indeks je določen s formulo (2):

pri čemer številke pomenijo: 1 – poročevalsko ali analizirano obdobje, 0 – preteklo ali bazno obdobje.

Merilna vrednost indeksa dinamike je enota (ali 100%), to je, če je >1, potem pride do rasti (povečanja) pojava skozi čas; če =1 – stabilnost; če<1 – наблюдается спад (уменьшение) явления. Еще одно название индекса динамики – spremenite indeks, odštejemo eno (100%), od katere dobimo stopnja spremembe (dinamika) z vrednostjo kriterija 0, ki je določena s formulo (3):

če T>0, potem pride do povečanja pojava; T=0 – stabilnost, T<0 – спад.

V zgoraj obravnavanem primeru ruskega izvoza v letih 2006 in 2005 je bil indeks dinamike izračunan z uporabo formule (2): jaz D= 304,5/243,6*100 % = 125 %, kar je več od merilne vrednosti 100 %, ki kaže na povečanje izvoza. S formulo (3) dobimo stopnjo spremembe: T= 125 % – 100 % = 25 %, kar kaže, da se je izvoz povečal za 25 %.

Različice indeksa dinamike so indeksi realizacije načrtovanih nalog in planov, izračunani za načrtovanje različnih količin in spremljanje njihovega izvajanja.

Indeks opravil urnika– to je razmerje med načrtovano vrednostjo atributa in osnovno vrednostjo. Določeno je s formulo (4):

kje X' 1– načrtovana vrednost; X 0– osnovna vrednost atributa.

Na primer, carinski oddelek je leta 2006 v zvezni proračun nakazal 160 milijard rubljev, naslednje leto pa je načrtoval prenos 200 milijard rubljev, kar pomeni po formuli (4): i pz= 200/160 = 1,25, kar pomeni, da je cilj carinskega oddelka za leto 2007 125 % prejšnjega leta.

Za določitev odstotka izpolnitve načrta je potrebno izračunati indeks izvedbe plana, to je razmerje med opazovano vrednostjo atributa in načrtovano (optimalno, največjo možno) vrednostjo po formuli (5):

Na primer, za januar-november 2006 so carinski organi načrtovali prenos 1,955 bilijona v zvezni proračun. rubljev, dejansko pa prenesenih 2,59 bilijona. rub., potem po formuli (5): jaz VP= 2,59/1,955 = 1,325 ali 132,5 %, torej je bila načrtovana naloga opravljena 132,5 %.

Indeks strukture (delež) je odnos katerega koli dela predmeta (niza) do celotnega predmeta. Določeno je s formulo (6):

V zgoraj obravnavanem primeru o izvozu naftnih derivatov v države CIS je bil delež tega izvoza v Gruzijo izračunan po formuli (6): d=10,7/4142 = 0,0026 ali 2,6 ‰ .

Indeks koordinacije- to je odnos katerega koli dela predmeta do drugega njegovega dela, vzetega kot osnova (osnova primerjave). Določeno je s formulo (7):

Na primer, ruski uvoz je leta 2006 znašal 163,9 milijarde dolarjev, nato pa ga primerjamo z izvozom (primerjalna baza) in izračunamo indeks koordinacije po formuli (7): jaz K= 163,9/304,5 = 0,538, kar kaže razmerje med obema komponentama zunanjetrgovinskega prometa, to je, da je vrednost ruskega uvoza v letu 2006 znašala 53,8 % vrednosti izvoza. Spreminjanje primerjalne baze za uvoz z isto formulo, ki jo dobimo: jaz K= 304,5/163,9 = 1,858, kar pomeni, da je ruski izvoz leta 2006 1,858-krat večji od uvoza ali izvoz predstavlja 185,8% uvoza.

Primerjalni indeks– to je primerjava (korelacija) različnih predmetov glede na iste lastnosti. Določeno je s formulo (8):

kje A, B– predmeti, ki se primerjajo.

V zgoraj obravnavanem primeru, v katerem so bile primerjane vrednosti izvoza ZDA in Rusije, je bil primerjalni indeks izračunan s formulo (8): jaz s= 904,383/243,569 = 3,71. Če spremenimo osnovo primerjave (tj. ruski izvoz je predmet A, ameriški izvoz pa objekt B), z uporabo iste formule dobimo: jaz s= 243,569/904,383 = 0,27, kar pomeni, da je ruski izvoz 27% ameriškega izvoza.

Indeks intenzivnosti- to je razmerje med različnimi lastnostmi enega predmeta. Določeno je s formulo (9):

kje X– en znak predmeta; Y– drug znak istega predmeta

Na primer kazalniki proizvodnje izdelkov na enoto delovnega časa, stroški na enoto proizvodnje, cene na enoto itd.

Oglejte si sliko. Vidiš dve čaši, od katerih vsaka vsebuje določeno količino tekočine. Povejte mi, v kateri čaši je več tekočine? Če mislite, da je na desni strani, se motite! Pravilen odgovor je naslednji: zaradi napake, ki nastane pri merjenju prostornine tekočine s temi čašami, ni mogoče ugotoviti, v kateri čaši je več tekočine.

Kako naj bi to razumeli? Spomnimo se, da uporabo katerega koli merilnega instrumenta nujno spremlja merilna napaka. Odvisno je od vrednosti delitve lestvice te naprave. Ker so razdelki na desni čaši večji, bo to pomenilo, da bo napaka pri merjenju volumna večja. Izmerimo prostornine tekočin v čašah z upoštevanjem napak.

Na dveh številskih premicah upodabljamo izmerjene vrednosti prostornine (označene z rumenimi pikami) in intervale med mejami merilnih napak:

Za razliko od izmerjenih vrednosti se prave vrednosti volumnov tekočin nahajajo na neznanem mestu znotraj intervalov. Prava prostornina tekočine v levi čaši je lahko na primer 270 ml, dejanska prostornina tekočine v desni čaši pa na primer 250 ml (označeno z rdečimi pikami).

Posebej smo izbrali drugo "rdečo" številko manj kot prvo (navsezadnje se lahko zgodi tudi taka situacija). To pomeni, da lahko desna čaša vsebuje manjšo prostornino tekočine kot leva, kljub dejstvu, da je nivo tekočine v desni čaši višji. Neverjetno, a resnično!

Povprečne vrednosti

V klinični medicini in zdravstveni praksi se pogosto srečujemo z znaki, ki imajo kvantitativno značilnost (višina, število dni invalidnosti, višina krvnega tlaka, obiski klinike, število prebivalstva v okolici itd.). Kvantitativne vrednosti so lahko diskretne ali zvezne. Primer diskretne vrednosti je število otrok v družini, utrip; primer zvezne vrednosti - krvni tlak, višina, teža (število je lahko ulomek, ki se premika v naslednjega)

Vsaka številčna vrednost enote opazovanja se imenuje možnost(x). Če so vse možnosti sestavljene v naraščajočem ali padajočem vrstnem redu in navedejo pogostost vsake možnosti (p), potem lahko dobite t.i. variacijske serije.

Variacijska serija, ki ima normalno porazdelitev, je grafično predstavljena kot zvonec (histogram, poligon).

Za karakterizacijo serije variacij, ki ima normalno porazdelitev (ali Gauss-Lyapunovljevo porazdelitev), se vedno uporabljata dve skupini parametrov:

1. Parametri, ki označujejo glavno tendenco serije: povprečna vrednost (`x), način (Mo), mediana (Me).

2. Parametri, ki označujejo razpršenost serije: standardni odklon (d), koeficient variacije (V).

Povprečna vrednost(`x) je količina, ki v enem številu določa kvantitativno značilnost kvalitativno homogene populacije.

Moda (Mo)– najpogostejša različica variacijske serije.

Mediana (jaz)– varianta, ki deli variacijsko serijo na enake polovice.

Standardni odklon(d) prikazuje, kako v povprečju vsaka možnost odstopa od povprečja.

Koeficient variacije (V) določa variabilnost serije variacij v odstotkih in omogoča presojo kvalitativne homogenosti proučevane populacije. Koristno je primerjati razlike v različnih lastnostih (kot tudi stopnjo variacije v zelo različnih skupinah, skupinah osebkov različnih vrst, na primer težo novorojenčkov in sedemletnih otrok).

Meje ali meje(lim) – možnost najmanjše in največje vrednosti. Najenostavnejši način za karakterizacijo serije variacij je navedba njenega obsega, najmanjše in največje vrednosti serije, tj. njene meje. Vendar meje ne kažejo, kako so posamezni člani populacije porazdeljeni glede na preučevano značilnost, zato se uporabljata zgornji skupini parametrov variacijske serije.

Obstajajo različne modifikacije za izračun parametrov variacijske serije. Njihova izbira je odvisna od same variacijske serije in tehničnih sredstev.

Glede na to, kako se atribut spreminja - diskretno ali zvezno, v širokem ali ozkem razponu, ločimo preprosto neuteženo, preprosto uteženo (za diskretne vrednosti) in intervalno variacijsko serijo (za zvezne vrednosti).

Združevanje serij se izvede z velikim številom opazovanj na naslednji način:

1. Določite obseg serije tako, da od največje odštejete najmanjšo možnost.

2. Dobljeno število se deli z želenim številom skupin (najmanjše število - 7, največje - 15). Tako se določi interval.

3. Začenši z najmanjšimi možnostmi, se zgradi variacijska serija. Meje intervalov morajo biti jasne, kar preprečuje, da bi iste možnosti padle v različne skupine.

Izračun parametrov variacijske serije se izvede iz osrednje možnosti. Če je serija neprekinjena, se osrednja opcija izračuna kot polovica vsote začetnih opcij prejšnje in naslednjih skupin. Če je to diskontinuirana serija, se osrednja opcija izračuna kot polovična vsota začetne in končne opcije v skupini.

Izračun parametrov variacijske serije

Algoritem za izračun parametrov preproste neutežene variacijske serije:

1. Razporedite možnosti v naraščajočem vrstnem redu

2. Seštejte vse možnosti (Sx);

3. Če vsoto delimo s številom opazovanj, dobimo neuteženo povprečje;

4. Izračunajte zaporedno številko mediane (Me);

5. Določite različico mediane (Me)

6. Poiščite odstopanje (d) vsake možnosti od povprečja (d = x -`x)

7. Kvadrat odstopanja (d 2);

8. Seštevek d 2 (Sd 2);

9. Standardni odklon izračunajte po formuli: ± ;

10. Določite koeficient variacije po formuli: .

11. Naredite sklep o dobljenih rezultatih.

Opomba: v homogeni statistični populaciji je koeficient variacije 5-10 %, 11-20 % je povprečna variacija in več kot 20 % je visoka variacija.

primer:

Na oddelku za intenzivno nego so zdravili devet bolnikov z žilno okvaro možganov. Trajanje zdravljenja za vsakega bolnika v dnevih: 7, 8, 12, 6, 4, 10, 9, 5,11.

1. Konstruirajte variacijsko serijo (x): 4,5,6,7,8,9,10,11,12

2. Izračunajte možnost vsote: Sx = 72

3. Izračunajte povprečno vrednost variacijske serije: =72/9=8 dni;

4. ;

5. Jaz n =5 =8 dni;

9. (dnevi);

10. Koeficient variacije je: ;

Algoritem za izračun parametrov preproste utežene variacijske serije:

1. Možnosti razporedite v naraščajočem vrstnem redu in navedite njihovo pogostost (p);

2. Vsako možnost pomnožite z njeno frekvenco (x*p);

3. Seštejte produkte xp (Sxp);

4. Izračunajte povprečno vrednost po formuli (`x)= ;

5. Poiščite zaporedno številko mediane;

6. Določite varianto mediane (Me);

7. Najpogostejša možnost se zamenjuje z modo (Mo);

8. Poiščite odstopanja d vsake možnosti od povprečja (d = x - `x);

9. Kvadrat odstopanj (d 2);

10. Pomnožite d 2 s p (d 2 *p);

11. Vsota d 2 *p (Sd 2 *p);

12. Izračunajte standardni odklon (s) z uporabo formule: ± ;

13. Določite koeficient variacije po formuli: .

Primer.

Dekletom, starim 16 let, smo merili sistolični krvni tlak.

Sd 2 p=1860,4

mmHg;

;

mmHg

Me=108 mmHg; Mo=108 mm Hg.

Algoritem za izračun parametrov združene variacijske serije z metodo trenutkov:

1. Razporedite možnosti v naraščajočem vrstnem redu in navedite njihovo pogostost (p)

2. Izvedite možnost združevanja

3. Izračunajte centralno možnost

4. Možnost z najvišjo frekvenco se vzame kot pogojno povprečje (A)

5. Izračunajte pogojno odstopanje (a) vsake osrednje možnosti od pogojnega povprečja (A)

6. Pomnoži a s p (a*p)

7. Seštejte produkte ar

8. Določite vrednost intervala y tako, da osrednjo možnost odštejete od prejšnje

;

9. Izračunajte povprečno vrednost po formuli:

10. Za izračun pogojnega kvadratnega odstopanja se pogojna odstopanja kvadrirajo (a 2)

11. Pomnožite a 2 * str

12. Seštejte produkte a*p 2

13. Izračunajte standardni odklon z uporabo formule

Primer

vsota

; - standardni odklon; - povprečna napaka

Ocena verodostojnosti

Statistična ocena zanesljivosti rezultatov medicinsko-statistične študije je sestavljena iz več stopenj – točnost rezultatov je odvisna od posameznih stopenj.

V tem primeru obstajata dve kategoriji napak: 1) napake, ki jih z matematičnimi metodami ni mogoče vnaprej upoštevati (napake točnosti, pozornosti, tipičnosti, metodološke napake itd.); 2) napake reprezentativnosti, povezane z vzorčenjem.

Velikost napake reprezentativnosti je določena z velikostjo vzorca in raznolikostjo lastnosti ter je izražena s povprečno napako. Povprečna napaka indikatorja se izračuna po formuli:

kjer je m povprečna napaka indikatorja;

p – statistični kazalnik;

q – recipročna vrednost p (1-p, 100-p, 1000-p itd.)

n – število opazovanj.

Če je število opazovanj manjše od 30, se v formulo vnese sprememba:

Povprečna napaka se izračuna po formulah:

; ;

kjer je s standardna deviacija;

n – število opazovanj.

Primer 1.

Bolnišnico je zapustilo 289 ljudi, 12 jih je umrlo.

Smrtnost bo:

; ;

Pri izvajanju ponavljajočih se študij bo povprečje (M) v 68% primerov nihalo znotraj ±m, tj. stopnja verjetnosti (p), s katero dobimo takšne meje zaupanja povprečja, je 0,68. Vendar ta stopnja verjetnosti običajno ne zadovolji raziskovalcev. Najnižja stopnja verjetnosti, s katero želimo pridobiti določene meje nihanja povprečja (meje zaupanja), je 0,95 (95%). V tem primeru je treba meje zaupanja povprečja razširiti tako, da se napaka (m) pomnoži s faktorjem zaupanja (t).

Koeficient zaupanja (t) je število, ki kaže, kolikokrat je treba povečati napako povprečne vrednosti, da dano število opazovanj z želeno stopnjo verjetnosti (p) trdi, da povprečna vrednost ne bo presegla mejnih vrednosti tako pridobljeno.

Pri p=0,95 (95 %) t=2, tj. M±tm=M+2m;

Pri p=0,99 (99 %) t=3, tj. M±tm=M+3m;

Primerjava povprečij

Pri primerjavi dveh aritmetičnih povprečij (ali dveh kazalnikov), izračunanih v različnih časovnih obdobjih ali pod nekoliko drugačnimi pogoji, se ugotovi pomembnost razlik med njima. V tem primeru velja naslednje pravilo: razlika med povprečji (ali indikatorji) se šteje za pomembno, če je aritmetična razlika med primerjanimi povprečji (ali indikatorji) večja od dveh kvadratnih korenov vsote kvadratov napak teh povprečij (oz. indikatorji), tj.

(za primerjano povprečje);

(za primerjane kazalnike).

Že od antičnih časov se ljudje resno zanimajo za vprašanje, kako najbolje primerjati količine, izražene v različnih vrednostih. In ne gre le za naravno radovednost. Ljudje najstarejših zemeljskih civilizacij so tej precej težki zadevi pripisovali čisto praktičen pomen. Pravilna izmera zemljišča, določitev teže proizvoda na trgu, izračun zahtevanega razmerja blaga pri menjavi, določitev pravilne količine grozdja pri pripravi vina – to je le nekaj opravil, ki so se pogosto pojavljala v že tako težkem življenju. naših prednikov. Zato so slabo izobraženi in nepismeni ljudje, kadar je bilo treba primerjati vrednosti, hodili po nasvet k izkušenejšim tovarišem, za tako storitev pa so pogosto jemali primerno podkupnino, mimogrede tudi kar dobro.

Kaj se da primerjati

Dandanes ima ta dejavnost pomembno vlogo tudi v procesu študija natančnih znanosti. Vsi seveda vedo, da je treba primerjati homogene količine, torej jabolka z jabolki in peso s peso. Nikomur ne bi padlo na pamet, da bi poskušal izraziti stopinje Celzija v kilometrih ali kilograme v decibelih, a dolžino udava pri papigah poznamo že od otroštva (za tiste, ki se ne spomnite: v enem udu je 38 papig). ). Čeprav so tudi papige različne in se bo dolžina udava dejansko razlikovala glede na podvrsto papige, vendar so to podrobnosti, ki jih bomo poskušali ugotoviti.

Dimenzije

Ko je v nalogi navedeno: "Primerjaj vrednosti količin", je treba te iste količine spraviti na isti imenovalec, torej jih izraziti v enakih vrednostih za lažjo primerjavo. Jasno je, da mnogim od nas ni težko primerjati vrednosti, izražene v kilogramih, z vrednostjo, izraženo v centnerjih ali tonah. Vendar pa obstajajo homogene količine, ki jih je mogoče izraziti v različnih dimenzijah in poleg tega v različnih merskih sistemih. Poskusite na primer primerjati vrednosti kinematične viskoznosti in ugotoviti, katera od tekočin je bolj viskozna v centistokih in kvadratnih metrih na sekundo. ne deluje? In ne bo šlo. Če želite to narediti, morate odražati obe vrednosti v enakih količinah in že s številčno vrednostjo določiti, katera od njih je boljša od nasprotnika.

Merilni sistem

Da bi razumeli, katere količine je mogoče primerjati, se poskusimo spomniti obstoječih merilnih sistemov. Za optimizacijo in pospešitev poravnalnih procesov je leta 1875 sedemnajst držav (vključno z Rusijo, ZDA, Nemčijo itd.) podpisalo metrično konvencijo in določilo metrični sistem mer. Za razvoj in utrjevanje standardov metra in kilograma je bil ustanovljen Mednarodni odbor za uteži in mere, v Parizu pa Mednarodni urad za uteži in mere. Ta sistem se je sčasoma razvil v mednarodni sistem enot SI. Trenutno ta sistem sprejema večina držav na področju tehničnih izračunov, vključno s tistimi državami, kjer se nacionalni tradicionalno uporabljajo v vsakdanjem življenju (na primer ZDA in Anglija).

GHS

Vendar pa se je vzporedno s splošno sprejetim standardom standardov razvil tudi drug, manj priročen sistem GHS (centimeter-gram-sekunda). Leta 1832 jo je predlagal nemški fizik Gauss, leta 1874 pa sta jo posodobila Maxwell in Thompson, predvsem na področju elektrodinamike. Leta 1889 je bil predlagan bolj priročen sistem ISS (meter-kilogram-sekunda). Primerjava predmetov glede na standardne vrednosti metra in kilograma je za inženirje veliko bolj priročna kot uporaba njihovih derivatov (centi-, mili-, deci- itd.). Vendar tudi ta koncept ni našel množičnega odziva v srcih tistih, ki jim je bil namenjen. Aktivno so ga razvijali in uporabljali po vsem svetu, zato so se izračuni v GHS izvajali vse redkeje, po letu 1960 pa je GHS z uvedbo sistema SI skoraj popolnoma izginil iz uporabe. Trenutno se GHS dejansko uporablja v praksi le pri izračunih v teoretični mehaniki in astrofiziki, pa še to zaradi enostavnejše oblike zapisovanja zakonov elektromagnetizma.

Navodila po korakih

Oglejmo si primer podrobno. Recimo, da naloga zveni takole: "Primerjaj vrednosti 25 ton in 19570 kg, katera vrednost je večja?" Prva stvar, ki jo moramo narediti, je ugotoviti, v kakšnih količinah so podane naše vrednosti. Torej, prva vrednost je podana v tonah, druga pa v kilogramih. V drugem koraku preverimo, ali nas avtorji problema ne poskušajo zavajati s tem, da nas skušajo prisiliti v primerjavo raznovrstnih količin. Obstajajo tudi takšne naloge pasti, zlasti pri hitrih testih, kjer imate za odgovor na vsako vprašanje 20-30 sekund. Kot vidimo, so vrednosti homogene: maso in težo telesa merimo tako v kilogramih kot v tonah, zato je drugi test prestal s pozitivnim rezultatom. Tretji korak je pretvorba kilogramov v tone ali obratno ton v kilograme za lažjo primerjavo. V prvi možnosti se izkaže 25 in 19,57 ton, v drugi pa 25.000 in 19.570 kilogramov. In zdaj lahko mirne duše primerjate velikosti teh vrednosti. Kot lahko jasno vidite, je prva vrednost (25 t) v obeh primerih večja od druge (19.570 kg).

Pasti

Kot že omenjeno, sodobni testi vsebujejo veliko goljufivih nalog. To niso nujno naloge, ki smo jih analizirali, precej neškodljivo vprašanje se lahko izkaže za past, še posebej tisto, ki nakazuje povsem logičen odgovor. Vendar pa je zahrbtnost praviloma v podrobnostih ali v majhnem odtenku, ki ga pisci naloge poskušajo prikriti na vse možne načine. Na primer, namesto vprašanja, ki ste ga že poznali iz analiziranih nalog: "Primerjajte vrednosti, kjer je to mogoče," vas lahko pisci testov preprosto prosijo, da primerjate podane vrednosti, in sami izberete vrednosti, ki so presenetljivo podobne drug drugemu. Na primer, kg*m/s 2 in m/s 2. V prvem primeru je to sila, ki deluje na predmet (newtoni), v drugem pa je to pospešek telesa ali m/s 2 in m/s, kjer morate primerjati pospešek z hitrost telesa, torej popolnoma različne količine.

Kompleksne primerjave

Vendar pa sta v nalogah zelo pogosto podani dve vrednosti, izraženi ne le v različnih merskih enotah in v različnih računskih sistemih, temveč tudi različni drug od drugega v specifičnem fizičnem pomenu. Na primer, izjava o problemu pravi: "Primerjajte vrednosti dinamične in kinematične viskoznosti in ugotovite, katera tekočina je bolj viskozna." V tem primeru so vrednosti navedene v enotah SI, to je v m 2 / s, in dinamične - v CGS, to je v poisah. Kaj storiti v tem primeru?

Za rešitev takšnih težav lahko uporabite zgornja navodila z majhnim dodatkom. Odločimo se, v katerem sistemu bomo delali: naj bo med inženirji splošno sprejet. V drugem koraku preverimo še, ali je to past? A tudi v tem primeru je vse čisto. Dve tekočini primerjamo na podlagi parametra notranjega trenja (viskoznosti), zato sta obe količini homogeni. Tretji korak je pretvorba iz poise v pascal sekunde, to je v splošno sprejete enote SI. Nato kinematično viskoznost pretvorimo v dinamično viskoznost, jo pomnožimo z ustrezno vrednostjo gostote tekočine (tabelarna vrednost) in dobljene rezultate primerjamo.

Zunaj sistema

Obstajajo tudi nesistemske merske enote, to je enote, ki niso vključene v SI, vendar so glede na rezultate sklepov sklica Generalne konference za uteži in mere (GCWM) sprejemljive za skupno uporabo z SI. Takšne količine je mogoče med seboj primerjati šele, ko so reducirane na splošno obliko v standardu SI. Nesistemske enote vključujejo enote, kot so minuta, ura, dan, liter, elektron-volt, vozel, hektar, bar, angstrom in številne druge.